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코딩하는 오리

[ML] 머신 러닝, 더 빠르고 정확하게 - 1. 데이터 전처리

01. 머신 러닝 더 빠르고 정확하게 토픽 머신 러닝 알고리즘의 속도와 정확도를 높이는 방법(아무렇게 쓰면 성능 떨어짐)이 이론들을 scikit-larn과 pandas 라이브러리에서 적용하는 과정 ~  03. Feature Scaling : Normalization입려 변수/속성을 조정하는 것 정의 : 머신 러닝 모델에 사용할 입력 변수들의 크기를 조정해서 일정 범위 내에 떨어지도록 바꾸는 것 연봉과 나이 차이가 크니까 1 이내로 들어오도록 조정 Feature Scaling- 경사 하강법을 좀 더 빨리 할 수 있게 도와준다 ! min-max normalizationnormalizatoin = 숫자의 크기를 0과 1 사이로 만든다 최솟값, 최댓값을 이용해서 데이터의 크기를 0과 1 사이 값으로 만든다   ..
AI/ML 2024. 7. 31. 01:44
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