목록bootstrapping (1)

코딩하는 오리

[ML] 결정 트리와 앙상블 기법 - 2. 랜덤 포레스트 (Random Forest)

01. 결정 트리와 앙상블결정 트리의 큰 단점 The Elements of Statistical Learning 책에서'결정 트리는 이상적인 머신 러닝 모델이 되기 힘든 한 가지 특징을 갖는다. 바로 부정확성이다.'성능이 안좋다.. 하지만 결정 트리를 응용하면 성능이 좋은 다른 모델을 만들어낼 수 있다 ! 앙상블(ensemble) : 여러 독립적인 객체들이 만들어내는 조화로운 단체 하나의 모델을 쓰는 대신, 수많은 모델들을 사용해 종합적인 판단을 하는 것수많은 모델들을 만들고, 이 모델들의 예측을 합쳐서 종합적인 예측을 하는 기법 모델을 100개... 만든다 -> 각 모델의 결과를 종합해 최종 결과를 예측한다.  02. 랜덤 포레스트 1: Bagging랜덤 포레스트 : 트리 모델들을 임의로(random)..
AI/ML 2024. 7. 31. 00:02
이전 Prev 1 Next 다음